Для качественного видео

Команда выпускников НГУ работает над созданием веб-приложения, с помощью которого можно будет проверить разрешение изображения, удалить шумы и артефакты на видео.

Разработчики используют нейросеть Anti-Jackal. Приложение разместят на удалённых серверах, оно будет обеспечивать высочайшую производительность независимо от активности пользователя устройства. В команде 4 выпускника физфака НГУ.

– Наша технология использует генеративные состязательные нейросети для обработки видео. На российском рынке аналогов нет, есть только иностранные решения, но их использование ограничено в связи с санкциями, – рассказал Михаил Соломин, один из разработчиков.

По предварительным подсчётам, видеоматериал длительностью одну минуту с разрешением до 480р можно обработать за 40 секунд и улучшить качество до FullHD с помощью предлагаемой технологии. Если обрабатывать видео вручную по кадрам, на это может уйти час и более.

– Мы собираем обратную связь от пользователей и формируем пул задач, который будет расширяться. При наличии необходимых ресурсов для дообучения нейросети планируем через 6-9 месяцев выпустить стабильно работающее веб-приложение, – поделился планами разработчик.

Как сообщает пресс-служба НГУ, участники в дальнейшем намерены привлекать в проект инвестиции.