В НГУ предложили способ выявления депрессии по голосу
В НГУ предложили способ выявления депрессии по голосу
Исследовательская группа НГУ создала автоматизированный подход к оценке депрессии, основанный на акустических характеристиках человеческой речи. Это первый подобный опыт в России. Работы по проекту проводились при финансовой поддержке программы «Приоритет-2030».
По оценке Всемирной организации здоровья, в 2025 году от депрессии в мире страдало около 332 миллионов человек. Депрессия может быть и самостоятельным расстройством, и сопутствующим каким-то заболеваниям. Ситуация осложняется тем, что зачастую депрессию «маскируют» соматические жалобы: пациенты испытывают неопределённые боли (например, частая головная боль), проблемы с сердцем, пищеварением, общее ухудшение самочувствия, при этом симптомы остаются неоднозначными, а определить «телесную» причину не удаётся.
– Помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику может анализ объективных показателей депрессии. В качестве одного из таких показателей может служить анализ голоса. Это объективный показатель, который отражает состояние человека, при этом произвольно контролировать голос с целью сокрытия симптомов депрессии (или наоборот, аггравации симптомов) человек не может, – рассказала Марина Злобина, старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ НГУ, руководитель проекта.
Как отмечают в НГУ, за рубежом довольно много работ, посвящённых диагностике депрессии на основании акустических характеристик голоса, в том числе с применением нейросетевого подхода, однако пока нет данных о применении подобной технологии на практике. В России же такие решения только начинают появляться.
Исследователи госуниверситета уверены: речь выступает естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий её отрывок содержит ценную информацию об энергетике голоса, которая подвержена изменениям при депрессивных и тревожных состояниях. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырём уровням выраженности депрессии – от отсутствия симптомов до тяжёлой формы. Для оценки степени выраженности симптомов депрессии использовали опросник PHQ-9.
Марина Злобина говорит, что технология не заменит специалиста – психолога или психиатра, но может использоваться врачами общего профиля для выявления коморбидной депрессии при соматических заболеваниях, а также маскированной депрессии, которая проявляется в форме физических жалоб, болей и недомогания, не объяснимых соматическим заболеванием.
Работа над проектом велась с сентября по декабрь 2025 года, исследователи намерены её продолжить.
Источник и фото: nsu.ru


Комментарии